La numérisation de nos espaces de vie et de mobilité s'est largement accentuée durant ladernì ere décennie. La multiplication des capteurs de toute nature permettant de percevoir et de mesurer notre espace physique en est le levier principal. L'ensemble de ces systèmes produit aujourd'hui de grands volumes de données hétérogènes sans cesse croissants ce qui soulève de nombreux enjeux scientifiques et d' ingénie-rie en termes de stockage et de traitement pour la gestion et l'analyse de mobilités. Les travaux dans le domaine d'ana-lyse des données spatio-temporelles ont largement été orientés soit vers la fouille de données historiques archivées , soit vers le traitement continu. Afin d'éviter les écueils de plus en plus prégnants dûs a l'augmentation des volumes de données et de leur vélocité (temps de traitement trop long, modèles conceptuellement plus adaptés , analyse des données approximative), nous proposons la conception d'une approche hybride distribuée permettant le traitement combiné de flux temps-réel et de données archivées. L'objectif de cette thèse est donc de développer un système nouveau de gestion et de traitement distribué pour l'analyse des mobilités maritimes.