La présence de nombreuses incertitudes en phase de conception peut nuire à la fiabilité d’une aide à la décision pour l’écoconception de bâtiments zéro-énergie basée la simulation énergétique dynamique, l’analyse de cycle de vie et l’optimisation multicritère. Ces travaux de thèse débutent par l’identification des principales sources d’incertitudes en ACV des bâtiments. Puis, une méthode de quantification d’incertitudes significatives est proposée avec l’objectif d’évaluer la robustesse d’une variante de conception dans un contexte prospectif et pour un coût calculatoire limité. Enfin, cette approche d’ACV dynamique prospective est intégrée à la fonction d’évaluation d’un algorithme d’optimisation génétique multicritère afin d’identifier des solutions de conception aux performances environnementales optimales et robustes dans le temps.