Three Essays on the Political Economy of Speeches
Trois essais en économie politique des discours
Résumé
This PhD dissertation in political economy consists of three independent chapters. The first two document the speaking behaviour of members of the European Parliament (MEPs). Their originality lies in particular in the creation of a new textual database that gathers all the speeches made in the European Parliament from July 1999 to November 2022, allowing to use natural language processing approaches as outcome measures. The last chapter is an optimization problem studying the Libor scandal within a bayesian framework.Chapter one focuses on the speeches given by members of the European Parliament and present the first evidence of convergence within European political groups. The baseline analysis shows the development of increasingly cohesive ideological blocs in the Parliament, particularly among the more radical ideologies. Yet, this increasing unity within groups has come at the expense of proximity between them.Chapter two investigates the influence of social interactions among Members of the European Parliament on the simi-larity of language they speak. Using the quasi-random allocation of seats in the European Parliament, I find that sitting adjacently increases language similarity among MEPs by 7% within the same group and by 4% between different groups. Within-group peer effects are equally influenced by convergence in the topics discussed and in the phrases used to address them. In contrast, between-group convergence is driven solely by a more similar manner of addressing topics. Chapter three studies the dynamics of Libor manipulation through the lens of a Bayesian model in which an agent learns the intensity of the supervision they are subject to. The supervisor can be active or inactive, and the agent chooses a manipulation intensity during each period that yields a short-term payoff. While an inactive supervisor lets the agent cheat indefinitely, an active supervisor can discover the manipulation. They are thus more likely to detect it as the extent of the manipulation increases.
Cette thèse de doctorat en économie politique se compose de trois chapitres indépendants. Les deux premiers do-cumentent le comportement verbal des députés européens. Leur originalité réside notamment dans la création d’une nouvelle base de données textuelles regroupant tous les discours prononcés au Parlement européen de juillet 1999 à novembre 2022, permettant l’utilisation d’approches de traitement du langage naturel comme mesures de résultat. Le dernier chapitre aborde un problème d’optimisation en étudiant le scandale du Libor dans un cadre bayésien.Le premier chapitre se concentre sur les discours prononcés par les députés européens. Il présente les premières preuves de convergence au sein des groupes politiques européens. L’analyse démontre le développement de blocs idéologiques de plus en plus cohérents au Parlement, en particulier parmi les idéologies les plus radicales. Cependant, cette unité croissante au sein des groupes s’est faite au détriment de la proximité entre eux.Le deuxième chapitre examine l’influence des interactions sociales entre les députés européens sur la similarité de leur language. En utilisant l’allocation quasi-aléatoire des sièges au Parlement européen, je constate que le fait de siéger côte à côte augmente la similarité du language de ces députés de 7% au sein du même groupe et de 4% entre différents groupes. Les effets de pairs au sein du même groupe sont également influencés par la convergence dans les sujets abordés et dans les expressions utilisées pour les aborder. En revanche, la convergence entre les groupes est uniquement due à une manière plus similaire d’aborder les sujets.Le troisième chapitre étudie les dynamiques de la manipulation du Libor au moyen d’un modèle bayésien dans lequel un trader apprend l’intensité de la surveillance à laquelle il est soumis. Le superviseur peut être actif ou inactif, et le trader choisit une intensité de manipulation à chaque période qui génère un gain à court terme. Alors qu’un superviseur inactif permet au trader de tricher indéfiniment, un superviseur actif peut découvrir la manipulation. Il est donc plus susceptible de la détecter à mesure que l’ampleur de la manipulation augmente.
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
|---|