Dans cette thèse, nous réalisons en premier lieu une étude comparative qui montre les avantages des turbo-codes non-binaires par rapport aux binaires, dans les domaines du codage canal et de la compression des sources distribuées, et nous implémentons un système de codage distribué vidéo basé sur les turbo-codes quadri-binaires. Nous dérivons ensuite la limite théorique de compression dans le cas du codage source ainsi que dans le cas du codage conjoint source-canal. Cette limite est ensuite utilisée dans le cadre d'une technique d'optimisation inter-couches qui vise à éviter l'usage excessif du canal de retour. Notre système se base alors sur le niveau de mouvement des séquences vidéo et sur l'état du canal de transmission pour déterminer le débit de transmission nécessaire à chaque utilisateur. En se basant sur les résultats obtenus, nous proposons une technique de codage conjoint qui permet d'estimer le débit de transmission de chaque utilisateur ainsi que d'optimiser le choix du paramètre de quantification. Ainsi, nous obtenons un système de codage vidéo distribué avec quantification variable et allocation dynamique du débit. Nous étudions aussi l'influence du codage H.264 des trames clés sur les performances globales du système. Nous développons ensuite des algorithmes qui permettent de faire varier dynamiquement la taille du GOP en se basant sur les calculs entropiques pour déterminer le débit de compression ainsi que le type de codage de chaque trame, sans le besoin d'un canal de retour. Finalement, nous proposons une nouvelle technique qui vise à optimiser la génération de l'information adjacente au décodeur en utilisant des algorithmes génétiques.